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北方工业大学研究生院理学院(北方工业大学 理学院)

学前教育 2024-10-04 02:54:28 874 教育网

理学院拥有统计学、数学2个一级学科硕士学位授权点,数学教学团队被评为北京市优秀教育团队。华北工业大学理学院院长李前安将做客直播间,为您详细讲解学校情况、师资队伍、就业前景等。你想知道的都在这里!

一、院系概况北方工业大学理学院是学校唯一的理学院。设有统计学专业和信息与计算科学专业两个理科本科专业。学院拥有统计学硕士和数学硕士两个一级学科硕士学位授权点。理学院的前身是1946年建校时的基础教学部和后来的基础学院。2002年,学校将统计专业从经济管理学院划转至基础学院,成立理学院。

北方工业大学研究生院理学院(北方工业大学 理学院)

2.理学院简介2.1统计专业统计专业始建于1983年,已培养毕业生2500余名。学校的定位是立足北京、服务京津冀、面向全国。秉承经济统计与数理统计高度融合的理念,充分吸收现代信息技术成果,适应大数据和人工智能时代需求,培养应用型高级统计人才。

另外,统计师资力量也很强。现有教师16人,其中教授4人,副教授6人,讲师6人。其中,北京市高等教育名师1人,北京市优秀教师1人,北京市骨干中青年教师2人,北京市优秀博士论文获得者1人,北京市优秀博士后人才1人,北京市拔尖青年1人。北京的人才。其中多人担任中国统计教育学会、中国实地统计研究会、中国商业统计学会、全国工业统计教学研究会、北京市统计学会、北京市应用统计学会、北京大数据学会等单位的常务理事或理事。统计系还是全国工业统计教学研究会的发起单位和中国实地统计研究会的早期会员单位。

2.1.1主要课程

统计学专业主要基础课和专业必修课有数学分析、线性代数、概率论、数理统计、统计学概论、微观经济学、宏观经济学、抽样技术、国民经济核算、多元统计分析、计量经济学等。市场研究方法、时间序列分析、SPSS软件及其应用、Python及其应用等。还有30多门专业选修课供学生选择。

该课程的主要目的是培养学生的数学和经济学素养,掌握统计理论,熟练使用相关计算机软件。

2.1.2人才培养模式

围绕教育质量,突出数理统计与经济统计、统计方法与统计软件的融合,发展市场调查与咨询、数据挖掘、金融统计等三个重点专业方向,打牢经济学基础、数学、统计学和计算机四大基础实现课程与社会需求、学科知识与专业能力、理论教学与实践教学、国内与国际课程内容、综合素质提升与个性化培养的衔接。

2.1.3统计专业建设的具体措施

统计专业制定了“三是”专业培养计划。一是课程设置与专业建设目标相一致,充分体现专业办学理念和特色;二是充分体现“四连线”,即:四年连续在线教育、外语、计算机、专业实践;第三,课程名称和内容与国际标准接轨。为此,我们构建了“123”三级骨干课程体系,其中校级精品课程1门、院级骨干课程2门、系级核心课程3门。

2.1.4就业前景与发展

网络信息技术的发展和大数据时代的到来给统计带来了巨大的机遇。特别是近年来提出“京津冀一体化”、首都北京功能定位等一系列国家战略决策。迫切需要培养更多适合在政府部门、金融机构、调查咨询行业从事研究和数据分析工作的毕业生。统计学专业毕业生就业前景广阔。人民政府统计局、中国司法大数据研究院、电网等就业单位都有统计专业的学生。

2.2信息与计算科学专业简介2.2.1专业描述

信息与计算科学专业是信息科学、计算科学、运筹学和控制科学交叉渗透形成的科学与数学专业。信息与计算科学专业于2002年开始招生,每年招收两个自然班(约60人),已培养毕业生800余人。

作为多方位教材融为一体的理数专业,其主要研究对象是信息技术和计算技术的数学基础。其本质是强调如何“运用数学”。除教授基础数学课程外,还教授信息与金融方面的专业知识,通过专业实习、课程设计、教学等实践环节,培养运用计算机快速有效解决信息与金融领域实际问题的能力。毕业项目。

本专业现有教师29人,其中教授9人,副教授12人,讲师8人。北京市高等院校名师2人。北京市优秀教师2人,北京市骨干中青年教师4人。拥有北京市学术创新团队和优秀本科教育团队。兼任全国数学会理事、全国工业与应用数学会理事、北京市数学会常务理事或理事。教学改革取得了显著成效。荣获北京市一、二等奖;硕士学位授权点建设成效显着,在第四轮国家学科评估中数学学科获C级。

2.2.2主要课程

前两年主要基础数学课程主要有:数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变量函数与积分变换、概率论与数理统计、运筹学、数值分析、离散数学、数学建模等。该课程的主要目的是为毕业打下坚实的数学基础。近两年开设了信息、金融等专业选修课。信息方向主要开设数据结构、人工智能基础、密码学、计算机网络等课程。金融方向主要开设微观经济学、金融学、金融工程、精算学等课程。开设提高实践能力的必修课程,如C语言、数学软件(Matlab)实习、编程课程设计、数学实验实习、课程设计、实践实习等。

2.2.3训练模式及特点

本专业积极适应我国“新工科”和“双一流”建设的发展形势,为国家和京津冀发展提供人力资源和技术服务支撑。“1212”人才培养模式已经形成:夯实数学基础;形成信息导向和金融导向两大特色;通过主线结合计算机应用运行;实现理论与实践并重。

2.2.4就业前景与发展

毕业生打下了扎实的数学基础,更好地掌握了信息和金融方面的专业知识,并接受了扎实的计算机训练。近年来,本专业的考研率、就业率、就业质量都比较好,就业范围也比较广阔。就业单位包括:各级政府机关和单位、国内各大银行、中国电子科技集团、大唐电信、中铁工业等大型企业、国内外高等院校和科研院所、中小学等。

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