想要研究癌症疾病选择什么专业(想要研究a与b中几个因素的关系)

我是2016年硕士毕业的，拿着北京211机械工程系的本科和硕士学位证书正在找工作。前面的路还很长，看不到尽头。

我拥有7年的机械专业知识，但在找工作后的几个月内我就隐藏了这些专业知识。我跨专业找到了软件开发的工作。

此后，我经历了从软件开发到芯片算法开发再到AI算法开发的职业转变，目前仍然从事AI芯片的算法开发。我是攻城狮

我的例子就是告诉大家，本科、硕士的专业对于未来来说很重要，但也没有那么重要。

当我读研究生时，我基本上不确定自己将来想做什么。如果你现在确信自己将来想从事情感AI。那么恭喜你，你已经抛弃了95%的人。

因为大多数人不知道自己将来想做什么。

虽然毕业后我基本上自学了一些AI算法，但这个过程非常艰难和痛苦。如果你不知道怎么做，就只能靠自己去探索了。

如果学校有资源，有老师、学长来指导学生，学习效果会事半功倍。

如果现在有选择的话，强烈建议你选择相关专业。

强烈推荐计算机科学与技术（CS）和人工智能专业！

最后说一下我的情况。希望对您有所帮助，希望我们有机会共同交流。

我本科学了7年力学，工作2年后转行人工智能算法行业几年。从我个人的感觉来看，人工智能即使是自学的，也有很大概率学得好。更何况你还在上学。

在开始学习深度学习算法之前，它的每一部分都像一本圣经。但一旦开始，一切都是一样的。当然不是那么绝对，但是基本上当你看到一个新的算法或者新的模型时，你就会知道它是做什么的？

也许我们现在不会使用它，也不需要深究细节和原理。有一天我们用的时候可以仔细研究一下，或者想系统的学习一下。

就你而言，研究生有充足的时间学自己想学的东西，写自己想写的东西。只要你真正喜欢它，你一定会学到很多东西。

我毕业后自学，边工作边学习。我有幸进入这个行业，并且不断学习充实自己。

现在我也在写文章来分享。我通常在下班后或周六周日抽出时间写作。你真的需要好好利用你作为研究生的时间。

转行后，我在AI行业打拼了几年，接触了很多模型，从CNN到LSTM到Transformer，从图像到语音文本模型。

我亲手写过很多算法（算子）的C++实现，也在GPU、国产ASIC硬件等很多ASIC硬件上写过很多算法实现。通过这些底层算法的实现，我们不仅对模型结构和算法原理有了深入的了解，而且对底层硬件（如指令、硬件模块）的使用也非常熟悉。

与使用Python开发算法不同，底层AI算法实现更注重性能。需要充分利用硬件提供的向量指令、存储结构以及硬件并行性来完成底层AI算法的加速。

前段时间突发奇想，想把resnet50网络涉及到的算法和算法背景写下来整理一下。

断断续续地，我不知不觉地编写和反汇编了Renset算法近2个月。我写了9篇文章，几乎涵盖了CNN网络95%的Renset50算法。

也算是对自己学习的一个总结，一个阶段性的复习。

然后我对这9篇文章进行了整理，修正了一些笔误和表达错误，并编译成pdf，一共1.8W字，都是干巴巴的资料，都是我自己一字一句打出来的。

文章不失为一篇专业、有深度的科普文章。Resnet50神经网络所使用的算法几乎所有章节（为什么叫这个名字文中也有详细介绍）都完成了科普陈述。

非常适合作为刚开始学习深度学习的学生的入门学习资料。

文中对算法的描述也力求以通俗易懂的方式完成。几乎没有枯燥的公式推导，会有很多图片演示，算法的背景也有讲解。但毕竟涉及到算法。对于没有算法背景或者深度学习背景的同学来说，有些部分可能理解起来有点困难，但是并不妨碍他们对深度学习或者Resnet50网络有一个感性的认识。

在算法每章的最后还会有一些与算法相关的小故事。

我始终相信科技与人文艺术的完美结合。

例如，写入图像像素后

我就“黄昏山紫”——这个颜色来延伸一下王勃的诗和现代计算机的关系

再比如各大图像识别课程中出现的Lena女士——

再比如，在比较卷积和全连接的时候，我会用另外两首诗来进行类比，更形象地解释算法的背景原理——

相信看完这篇文章，你一定会对算法有更感性的认识和更深入的理解。

全文pdf目录如下

我也整理了之前的零散文章，放在这里。

图像识别(1)|从像素进行图像识别(2)|图像色彩空间图像识别（三）|初识卷积图像识别（四）|卷积核心、特征提取图像识别（五）|春天，百花齐放，你却不知？打开百度图像识别，残差与卷积带你走遍路边野花图像识别（六）|激活函数图像识别（7）|什么是池化层？效果如何？图像识别(8)|仍然对全连接层感到困惑吗？只要记住一首诗就可以了。图像识别(9)|彻底理解SoftMax分类pdf的底层逻辑。我整理了一下，放到了我的公众号【董东灿是攻城狮】。发送[resnet]以电子方式获取pdf。版本。

1.8w字长文本分析Resnet50算法原理mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==mid=2649035573idx=1sn=794dfab44613a9e179db75e0713595b7chksm=834b18b9b43c91af0dad209fe9c19bf3b453fc8b532a197a6cde296294bce38c649f5ae2456etoken=1835203466lang=zh_CN#rd写代码不容易，更难组织PDF，比如像写硕士论文那样整理PDF格式并创建目录就更困难了。

欢迎有需要的同学前来领取，也欢迎您关注。

@东东灿是攻城狮或者我的公众号，大家一起交流学习深度学习和人工智能吧。写代码不容易，请给我点赞。