2021人才需求(2020年人才需求量)

家庭教育 2024-05-13 23:42:05 300 教育网

人工智能：21世纪科学与工程领域最流行的就业术语。

近两年，我们收到的来自北美理工科学生家长的询问最多都与“人工智能”有关。众所周知，人工智能是当前最热门、前景广阔的行业。从尖端科技公司到努力创新的传统行业，几乎所有人都想抓住这个新风口。为什么人工智能领域的工作如此热门？原因有二：

1、超高薪资：根据http://Indeed.com的数据，“机器学习工程师”的平均年薪已达到14.6万美元。硅谷和匹兹堡这两个人工智能就业热门地区的平均年薪已超过16万美元。

2、人才缺口大：过去几年，人工智能人才的需求持续增长。美国最大的职业社交网站LinkedIn显示，2016年至2019年，人工智能和机器学习相关人才的需求平均增长74%。到2030年，人工智能技术将增加15.7万亿美元的产值。对世界的商业价值。

你真的了解人工智能领域的体系和分支吗？

人工智能有很多分支，包括深度学习、机器学习、图像处理、图像识别、语音识别、机器视觉、算法工程、自然语言处理、语义识别、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、数据挖掘等。计算机视觉、搜索引擎……它们之间有什么关系？

人工智能产业链可分为三层：

1）基础层：包括硬件存储、计算机资源、数据资源、GPU芯片、云计算平台、传感器、数据、算法、模型平台等；

2）技术层：包括感知智能算法、认知智能算法、自然语言处理、语音识别、图像识别等；

3）应用层：包括硬件产品和软件及服务。硬件包括无人机、机器人和智能硬件。软件及服务包括语音输入法、虚拟助手、自动驾驶、智能安防等。

人工智能技术新进展：共情表达和语音识别实现读心术

以上60个关键词中的每一个都足以衍生出一个产业领域，带动巨大的发展机遇。人工智能技术的发展分为三个阶段。前两个阶段是：计算智能和感知智能，现在已经进入第三阶段——认知智能。

认知智能：语言、知识、推理。这涉及到NLP（自然语言处理）和NLU（自然语言理解），也是最难的。如果这方面没有突破，机器人就很难实现真正的智能化。

因此，NLP领域成为人工智能技术发展的新焦点，涌现出许多新技术和创新公司。例如，卡内基梅隆大学孵化的一家科技公司开发了多模态共情交互系统MEVA（MultimodalEmpatheticVirtualAgent）。该技术超越了现有的语音助手，如Siri、Alexa等；这些语音处理基于基于事实数据训练的NLP模型。MEVA系统以多种格式（视频、语音、文本内容等）数据作为输入，利用模型让机器具备共情能力，智能组织反馈内容和表达方式，为各领域和应用场景提供AI（如教育、心理咨询、培训、服务行业）应用开辟了各种新的可能性。

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