ai绘画作品(ai绘画作品)

封面新闻记者张正谭雨晴

AI说：艺术创作不只是人类的专利。

艺术家说：创造力是人类最后的堡垒。

2016年，谷歌举办了一场慈善义卖活动。使用DeepDream绘画系统创作的29幅人工智能作品共筹集9.8万美元。

2018年，人工智能Obvious创作的《爱德蒙·贝拉米肖像》在佳士得拍卖，成交价43.25万美元（约合人民币300万元）。

如今，您可以使用AI绘图来获取各种商业海报、出版物和内容产品的封面和插图；你还可以输入一张照片，调整相应的参数，得到一张AI为你精心打造的二维画，无论是老板罗翔、少女杀手“小李子”，还是白发苍苍的肯德基爷爷……AI可以瞬间满足你所有的幻想。

百度数字人杜潇潇AI绘画图片来源于网络

OpenAI作品（图片来自网络）

从争议到恶作剧，AI绘画正在被年轻一代接受。

那么问题来了，这些令人惊叹的AI绘画背后的逻辑是什么？我们可以用人工智能来创作艺术吗？艺术家的堡垒被AI占领了吗？对此，封面新闻采访了四川大学计算机学院（软件学院）院长、四川大学智能科学与技术学院院长陆建成、绘画界多位人士以及林晓明四川易商律师事务所合伙人。

陆建成院长

人工智能绘图

让“小李子”重回“颜值巅峰”

近日，QQ小世界上的AI绘画《二次元的我》以其精美的画风走红网络。输出变换二维帅哥美女的AI技术，确实让人惊叹。记者简单把玩了一下，发现它不仅能帮助“莱昂纳多·迪卡普里奥”重回《少女杀手》时期的“颜值巅峰”，甚至还能把表情符号拉到与“同一起跑线”因为《小梅花》与大家印象中AI画画输出不好、经常“翻车”的印象完全不同。

《小梅花》AI输出图

喜欢上网的朋友一定对表情包不陌生。有时候，当你看到某些词语时，你的脑海中会自动生成相应的表情符号，比如“老人看手机”、“我听不懂，但我很震惊”。“真香”……但看完小世界的AI画作，变身“少女杀手”，你还能认得出来吗？进行测试。

AI输出的一组表情

答案揭晓，分别是“我听不懂，但我很震惊”、“老人看手机”、“真香”、“哥哥在吗？”

让我帮你回忆一下（图片来自网络）

人工智能绘画

售价300万元

2018年，佳士得拍卖行在纽约拍卖了一幅由AI程序绘制的肖像画，拍出了43.25万美元（约合人民币301万元）的天价。作品名为《爱德蒙·贝拉米肖像》，以朦胧的方式描绘了一个穿着黑色西装外套和白色衬衫的无脸男子。

埃德蒙·贝拉米肖像（图片来自网络）

创造《爱德蒙·贝拉米肖像》的人工智能名为Obvious，由来自巴黎的三位25岁年轻人共同设计。该团队收集了15,000张肖像，并将它们输入到名为GAN的算法中。然后人工智能学习了这些肖像的“规则”，并根据这些规则创建了新的图像。

AI创造的贝拉米家族（图片来源于网络）

喧嚣世界的背后

隐藏着多么神奇的世界

那么问题来了，这些令人惊叹的AI绘画背后的逻辑是什么？如何求解火灾蔓延模型？四川大学计算机学院（软件学院）院长、智能科学与技术学院院长陆建成进行了第一手解读。

AI绘画技术的方法有很多种，通常分为两类：一是风格转换技术；二是风格转换技术。二是图像生成技术，包括最近流行的基于扩散模型的AI绘画技术。

“AI绘画的原理是通过深度神经网络从现有的数据集中学习，使输出的绘画结果呈现出有趣的特征。这个过程的重点在于数据集的组织和收集。这个数据集包括一些样本，即输入数据和预期输出结果。深度神经网络学习这个输入到输出的映射过程，伴随着一些随机性，从而产生奇特的效果。设计者将预期结果体现在数据集中，而AI模型从数据集的研究中，尽量模拟设计者所期望的结果。”陆建成告诉记者。

扩散模型示意图（图片来自网络）

那么，什么是扩散模型呢？“扩散模型有一个更复杂的数学定义，它是受到非平衡热力学的启发。直观上来说，通过不断添加噪声，清晰的图像逐渐变成什么都没有的噪声图像。有没有可能，通过一种方法来恢复呢？最早从噪声图像中得到清晰的图像？深度神经网络模型在这其中发挥了重要作用，通过学习从清晰图像逐渐变为噪声图像的过程，深度神经网络模型可以学习从清晰图像恢复到原来的清晰图像噪声图像。清晰图像的逆过程。这就是所谓的扩散模型。这是一个令人惊讶的结果。从任何噪声图像中都可以得到清晰的图像。我们可以想象噪声背后隐藏着一个怎样神奇的世界世界。”

AI为何会“颠覆”？

然而，随着我们与AI的互动增多，我们也会发现，“简单易学”的AI画师有时会“翻车”，比如将“小梅花”的手臂与其他物体“融合”。

翻转示例

“AI模型必须从数据集中学习。这个数据集是设计者设计的，它包括输入图像和期望输出图像。学习的过程是，当一个图像输入到AI模型中时，AI模型输出一张图像，Output将图像与我们已有的期望输出结果进行比较，如果不正确，我们会调整AI模型参数，直到输出图像满足我们的要求，看来学习的过程画画还是很简单的。”陆建成介绍道。

然而，当你向AI输入一些它还没有学习过的数据时，就会发生“翻转”。“这是一个有趣的话题，发生Rollover是因为输出结果与我们期望的结果不一致。也许，如果你给他带来意想不到的效果，那么这就是一个新想法。”

《小梅花》的创意改造（美图秀秀出品）

“我们设计学习的数据集是有限的，当输入的数据是AI模型之前没有学过的，或者和之前学过的相差太大时，就会存在一定程度的随机性。“AI模型的处理。不过，有时候，也会产生一些意想不到的效果。”陆建成说道。

AI画画有“钱景”吗？

答案是肯定的。陆建成表示，AI画作已经被认定为艺术品，《爱德蒙·贝拉米肖像》幅拍卖成交价超过300万元就证明了这一点。

但AI绘画更大的商业价值其实是在装饰领域。可广泛应用于公共空间、私人空间、生活用品等工业设计领域。与传统装饰图案的创作相比，人工智能生成具有突出的优势。

商汤AI绘画《宋人匹马·徐悲鸿》（图片来自网络）

作为娱乐和社交媒体的主要方式，AI绘图工具本身也体现了其商业价值，比如Midjourney。

Midjourney生成的作品（图片来源于网络）

此外，作为创作的辅助手段，人工智能产生的结果还可以帮助艺术家和设计师获得创意，更具想象力。它已经应用于游戏设计等许多行业。

人工智能绘图

谁的工作会被淘汰？

创造力是人类最后的堡垒。

《黎明杀机》的主艺术家Eric是抵制AI绘画的艺术家之一。他在推特上分享了多组迪士尼、任天堂等知名IP角色使用AI绘图创作的图像，并称它们都是由AI工具绘制的。埃里克拒绝发布这些帖子的原因是人工智能“窃取”了人类的艺术创作。因为艺术家花费大量心血创作的作品被AI作为数据进行训练，生成的画作更像是复制或拼接。

Eric分享AI制作的知名IP角色（图片来源于网络）

插画家邦宁与埃里克有着类似的观点，并表示暂时不会使用AI绘画程序或转发相关图片，“因为作为绘画领域的从业者，我不会鼓励这种绘画风格的拼接”……那如果它以后发展起来，对我有更好的用处，或者可以帮助我，让我的创作更顺利什么的，那我就不会拒绝它，说我肯定不会用AI绘画程序，所以就看怎么用，能不能帮到自己了。”

邦宁的插图

“我的一些从事游戏行业的朋友使用AI作为工具来生成不同的草图。我也在微博上看到我用AI来帮助我完善等等。”艺术家LKiKAi_说道。

不过，她也表示，人工智能确实会对绘画行业产生负面影响，“会影响到一些自由画家，比如从真人转向手绘画的画家，一些主要画虚拟人物的画家等。”总之，AI生成的图片很可能是有头像的。”你还能看，但确实会失去一些潜在客户。”

对于AI绘画目前存在的问题，邦宁提到：“现在我们无法停止发展进程，但我们可以保持正确的观点。这无疑是我们人类技术的进步，然后就形成了现在这个样子。”智能绘画方式对于一些人来说方便了，但它也存在问题，它缺乏作者的感受和创造力，所以一些真正有创意、有想法的艺术家不需要担心这种人工智能绘画是否会对他们产生影响。”

邦宁的插图

争议：

AI绘图的版权归谁所有？

“人工智能绘画可以让人们更方便地表达自己的个性，让新手画家意外地创作出大师级的作品，为我们的生活增添乐趣，是一件非常有趣的事情。”谈及未来，陆建成表示，AI绘画的未来是乐观的。

那么问题来了，这些AI画作的主人是谁？《埃德蒙·贝拉米画像》Caselles-Dupr是该团队的创作者之一，他说：“如果作者是创建图像的人，那么它就是机器。如果作者是有想法并决定实施它的人，那就是我们。”

“当然，在使用人工智能生成的图像时，必须注意知识产权问题。目前，业界对于AI画作的版权归属仍存在争议，因此在平台未明确生成结果版权归属的情况下，一般不建议使用AI。画应该用于商业目的。”陆建成建议。

四川易商律师事务所合伙人林晓明表示，“根据《民法典》号规定，自然人享有肖像权，有权按照规定制作、使用、披露或者许可他人使用自己的肖像。”与法律。因此，未经许可，网友不能使用其肖像。在此情况下，将包括名人在内的他人照片或表情符号放入AI程序中并转化为漫画的行为可能涉嫌侵犯他人肖像权，但需要根据具体情况进行具体分析”。

林晓明表示，根据法律规定，肖像是通过图像、雕塑、绘画等在一定载体上反映的特定自然人的可识别的外在形象。因此，区分利用人工智能进行绘画是否侵权的关键关于肖像权的问题在于肖像权在成像后是否受到侵犯。它具有可识别的外部图像特征。如果普通人能够识别为特定自然人，则极有可能构成侵权，反之则难以构成侵权。”

人工智能

改变我们的生活

尽管人工智能的发展刚刚起步，但通用智能的目标还很遥远。然而，目前人工智能的进步已经可以改变我们的生活，赋能我们的生产。

陆建成坦言，“相信在我们生活生产的方方面面都能看到人工智能的影子。智能技术将在医药、工业、农业、教育、家居、文化创意等领域得到全面应用”工业、商业、旅游业……”

未来，人工智能领域的人才将渗透到算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家等岗位。陆建成表示，作为国家一流本科专业建设点，四川大学人工智能专业已覆盖本科生、硕士生、博士生。课程涵盖人工智能基础课程、人工智能核心课程、人工智能应用、人工智能实践课程四大类，尤其在人工智能基础理论研究、智能图像处理、语音识别、自然语言处理、工业智能、人工智能等交叉领域。智慧医疗。积累深厚。

那么问题来了，人工智能正在悄然向我们袭来，我们该怎么办？

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